Étude de cas · Operto
Six agents. Une plateforme d'opérations.
Operto est entrée à la fin de 2024 sans capacité d'IA générative. Douze mois plus tard, un système multi-agents en production roulait au cœur de sa plateforme d'opérations.
- Secteur
- Technologie hôtelière
- Fonction
- IA intégrée au produit
L'opération
Operto est entrée à la fin de 2024 sans capacité d'IA générative. Le travail devait vivre dans une plateforme d'opérations utilisée pour le service à la clientèle, la conciergerie, les revenus et les opérations.
Ce que l'IA devait prendre en charge
Un seul système généraliste n'était pas la réponse. Six agents spécialisés se partagent la responsabilité entre les quatre fonctions, avec une autonomie à seuil de confiance dans la plateforme.
Ce qui a été livré
INTO a co-bâti la couche IA d'Operto Connect : six agents spécialisés couvrant le service à la clientèle, la conciergerie, les revenus et les opérations.
Reconstitution de la topologie d'orchestration
Six agents, organisés autour de quatre fonctions d'opérations.
Cette topologie reconstitue la forme approuvée du système : six agents spécialisés dans Operto Connect couvrant le service à la clientèle, la conciergerie, les revenus et les opérations avec une autonomie à seuil de confiance.
Reconstitution illustrative, et non un écran du produit Operto.
Operto Connect
Autonomie à seuil de confianceLes chiffres
La mesure de douze mois va du premier sprint à la plateforme en production. Elle ne signifie pas que la première mise en production a demandé douze mois.
- 12 mois
- du premier sprint à une plateforme en production, avec Operto
- 6
- agents spécialisés couvrant quatre fonctions d'opérations
Ce qui fonctionne aujourd'hui
Un système multi-agents en production, avec autonomie à seuil de confiance, roule au cœur de la plateforme d'opérations d'Operto.