Formation en IA pour votre équipe
De la formation et de l'accompagnement sur le travail de votre équipe. Développez les compétences pour utiliser l'IA, le jugement pour vérifier ses réponses et des méthodes que vos collègues peuvent reprendre.
Établissez une base commune ou poursuivez à partir de la formation déjà suivie.
Pour les PME et les grandes organisations. En français et en anglais.
Établissez une base commune ou aidez des équipes expérimentées à aller plus loin. Le point de départ compte davantage que la taille de l'entreprise.
Environ quatre semaines : deux séances de base de 90 minutes et un atelier de trois heures, avec révision et rétroaction.
Examinez les outils et les usages actuels. Rédigez ou ajustez votre politique d'IA et vos consignes pratiques. Vos responsables désignés prennent les décisions et les approuvent.
Exercez-vous à formuler une demande, à choisir le contexte, à vérifier les sources et les chiffres et à consulter le bon collègue.
Travaillez sur des tâches pertinentes dans un atelier accompagné. Révisez les résultats et préparez une méthode réutilisable.
Votre équipe conserve des règles pratiques, du travail vérifié, des instructions réutilisables, des fiches de tâche et le matériel du programme dans INTO Learn.
Discutons de la formation de votre équipeQuatre séances de trois heures avec mise en pratique entre les séances, généralement sur environ cinq semaines par cohorte. Le conseil en gouvernance et la formation de formateurs sont définis séparément.
Choisissez un processus qui vaut la peine d'être amélioré. Précisez ses données d'entrée, ses décisions et ses transferts. Définissez un bon résultat.
Développez la méthode avec des outils approuvés et des documents de travail autorisés.
Essayez des cas difficiles, repérez les points faibles et améliorez la méthode.
Préparez la méthode pour une autre personne, documentez ses limites, nommez un responsable et convenez de sa mise à jour.
Visez un dossier de méthode comprenant les instructions, les références, les tests, les limites connues et les responsabilités. Si la méthode n'est pas prête à être utilisée, le travail restant et les responsables des décisions sont clairement indiqués.
Discutons du programme de vos servicesLes formats sont indicatifs. La participation, la préparation, le soutien et le calendrier sont convenus avec vous avant le mandat.
Du travail vérifié, des fiches de tâche réutilisables et des dossiers de méthode permettent à la prochaine personne de profiter de l'apprentissage.
Des tâches pertinentes, des outils approuvés et des documents autorisés. Des vérifications claires avant de se fier au résultat.
La recherche aide à comprendre les possibilités et pourquoi le travail doit encore être vérifié.
15 %
Une étude publiée auprès de 5 172 agents de soutien à la clientèle a observé ce gain moyen avec un assistant d'IA. Les effets variaient selon l'expérience.
Un contexte de travail précis, et non une prévision pour votre équipe ou un résultat de la formation INTO.
Brynjolfsson, Li et Raymond · Quarterly Journal of Economics, 2025Deux exemples fictifs. Choisissez une réponse et découvrez le raisonnement. Ce sont des démonstrations, pas des évaluations de vos compétences.
Enverriez-vous cette réponse?
La livraison est prévue vendredi. Les opérations doivent confirmer la date. Aucun rabais n'a été approuvé.
L'IA propose : « Votre commande arrivera vendredi et nous avons appliqué un rabais de 10 %. » Que faut-il faire ensuite?
Des consignes claires aident. La vérification reste nécessaire. La source ne confirme ni le vendredi ni un rabais. Vérifiez les deux auprès des responsables avant l'envoi.
Prête pour l'équipe?
La méthode d'un collègue pour résumer des rapports a fonctionné sur deux exemples. L'équipe veut l'utiliser la semaine prochaine. Aucun responsable n'est nommé et rien ne vérifie les données manquantes ou contradictoires.
Une méthode personnelle utile demande plus de structure quand les autres en dépendent. Définissez les tests, les limites et les responsabilités, puis suivez le processus de partage et de révision approuvé.
Une recherche auprès de consultants a montré que l'utilité de l'IA variait selon les tâches. Nous enseignons à évaluer la tâche et à vérifier le résultat. Ce choix pédagogique est notre interprétation, pas une conclusion sur ce programme. Lire le résumé de la recherche de HBS
Donnez à vos collègues les consignes, les vérifications et le contexte nécessaires pour poursuivre le travail.
La mise en pratique accompagnée développe les compétences. Les ressources permettent de revenir à la méthode. Un soutien supplémentaire peut aider à l'adapter.
Retrouvez le matériel de cours, les guides pratiques, les modèles et les ressources de votre programme. Rafraîchissez une méthode, revoyez une vérification ou préparez la prochaine tâche.
CORA peut apporter un soutien intelligent pour aider votre personnel à appliquer ses acquis et à s'adapter à l'évolution du travail, des outils et des besoins. Nous convenons de son rôle et de sa portée avec vous.
Une méta-analyse de 89 études a relevé une relation positive entre un milieu de travail qui soutient le personnel et l'application des acquis au travail. Elle appuie l'attention portée au soutien, sans établir l'efficacité d'INTO Learn ou de CORA. Lire la recherche sur le transfert des apprentissages
Sept questions pour réfléchir aux pratiques de votre entreprise en IA et dégager une priorité. Votre résultat s'affiche immédiatement. Aucun courriel requis.
Une autoévaluation indicative fondée sur vos réponses, pas une certification ni un test de compétences individuelles.
Oui. Elle combine apprentissage accompagné, tâches pertinentes, révision et rétroaction. Le programme tient compte du point de départ de votre équipe et du travail que vous voulez améliorer.
Par ce qui fonctionne déjà et le besoin à combler. Nous pouvons cibler certains services, des méthodes partagées ou la formation de vos propres formateurs.
INTO Learn donne accès aux ressources fournies avec le programme. Les modalités d'accès et toute licence de matériel pour vos formateurs internes sont précisées dans votre offre.
Pour les bases, les personnes qui ont besoin d'une méthode commune pour demander et vérifier. Pour le travail par service, les personnes qui exécutent la tâche, son responsable et les réviseurs concernés. Nous convenons avec vous de la participation et de la préparation.
Nous documentons ses limites, le travail restant et les responsables des prochaines décisions. Un prototype créé en atelier ne devient pas automatiquement un système de production.
Oui. Nous convenons avec vous des langues et des modalités de prestation.
Non. Nous pouvons en discuter comme soutien supplémentaire pour appliquer les acquis et s'adapter à l'évolution du travail. Son rôle et sa portée sont convenus séparément.
La révision, la rétroaction et le soutien entre les séances varient selon le programme. Votre offre précise le format, le temps prévu et la période couverte, pour que votre équipe sache à quoi s'attendre.
Nous établissons les outils et les renseignements que votre personnel peut utiliser. Pour les PME, le mandat peut comprendre la rédaction ou l'ajustement d'une politique. Dans les grandes organisations, le conseil s'appuie sur la gouvernance existante. Vos responsables autorisés décident des règles et les approuvent.
Nous convenons des outils approuvés et des exercices pertinents au cadrage. Le programme n'exige pas que tout le monde adopte un seul outil d'IA.
Sept questions vous aident à réfléchir aux pratiques de votre entreprise en IA et à dégager une priorité. Le résultat s'affiche sans adresse courriel. Il s'agit d'une autoévaluation indicative, pas d'une certification, d'un test individuel ni d'une recommandation automatique de programme.
L'intelligence, au service du travail.
Dites-nous où en est votre personnel et quel travail vous voulez améliorer. Nous discuterons du bon point de départ, des personnes à faire participer et de ce que le mandat pourrait apporter.
