Étude de cas · INTO, notre propre opération
Le quart de nuit que nous avons gardé.
Nous avons bâti un logiciel IA de service à la clientèle, puis nous avons exploité l'opération nous-mêmes. Le premier système que nous avons exploité était le nôtre.
- Secteur
- Hôtellerie
- Fonction
- Service à la clientèle
L'opération
Le service à la clientèle continue après les heures de bureau. INTO a bâti le logiciel, puis a pris la responsabilité d'exploiter elle-même l'opération, voix comprise, jour et nuit.
Ce que l'IA devait prendre en charge
Le système traite les réponses aux clients qu'il peut gérer de façon autonome. Les autres réponses restent entre les mains de l'opération au lieu de disparaître derrière une promesse d'automatisation.
Ce qui a été livré
Un système IA de service à la clientèle qu'INTO exploite dans sa propre opération, avec la voix et un service qui continue jour et nuit.
Reconstitution de la boucle d'opérations
L'autonomie gagne la réponse. Les personnes gardent l'exception.
Ce schéma reconstitue le résultat d'exploitation publié : environ 75 % des réponses aux clients roulent de façon autonome, tandis que les autres réponses restent avec l'opération.
Reconstitution illustrative, et non un écran de production.
Demande de service à la clientèle
Le système peut-il répondre de façon autonome?
~75 %
des réponses autonomes
Prise en charge humaine
Les autres réponses restent avec l'opération
INTO exploite le système et demeure responsable
Les chiffres
Ce chiffre est un résultat d'exploitation du propre service d'INTO, et non une prévision ni une projection pour un client.
- ~75 %
- des réponses aux clients traitées de façon autonome, dans notre propre opération
Ce qui fonctionne aujourd'hui
Environ 75 % des réponses aux clients roulent de façon autonome aujourd'hui. L'équipe qui a bâti le système répond toujours de l'opération qui le soutient.